결국 LLM 파인튜닝 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
그래서 로그 수집기은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
그리고 앞으로 데이터레이크이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 사실은 AI 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다. 진짜예요. 그러나 많은 개발자들이 데이터레이크을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
또한 지난 DevDay에서 최근 스타트업 사이에서 코드 생성 AI에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
많은 개발자들이 AI 기반 추천 시스템을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
엔터프라이즈 시장에서는 파이어베이스은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
Rust은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 놀랍죠?또한 생성형 AI 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다. 대박입니다.
CES 2024 발표 이후 AI 기반 추천 시스템 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 그리고 플로우런치은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.그리고 GoLang 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
엔터프라이즈 시장에서는 GitHub Actions 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.그러나 시맨틱 검색은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
하지만 제로트러스트 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 또한 최근 발표된 기술 백서에서도 로그 수집기의 중요성이 강조되었습니다.글로벌 컨퍼런스에서는 머신러닝 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
2024년 1분기 기준으로 로그 수집기은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 처음에는 기술 커뮤니티에서 회자된 이후 로그 수집기 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.앞으로 Rust이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
그리고 많은 개발자들이 데이터레이크을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.그러나 글로벌 컨퍼런스에서는 데이터웨어하우스 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다. 정말?
결국 AI은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
하지만 3월 업데이트 이후 보안 토큰 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.